Le Collège des Enseignants de Radiologie de France et le groupe IA de la Société Française de Radiologie ont rédigé un document dit « white paper », en fait la position française, concernant l’intelligence artificielle et la radiologie. Ce texte est paru dans le journal de la profession (DII) en novembre 2018 sous une version anglaise avec un éditorial dont vous trouverez ici les PDF. Pour votre appropriation, une version française avec les 3 annexes séparées sont également disponibles ici pour impression et affichage.
L’annexe 2, fondamentale pour notre profession, concerne les données d’Imagerie Médicale. La production, l’archivage, la gestion, l’exploitation, l’utilisation et le transfert des
données posent des questions imposant un ensemble de recommandations. L’utilisation des données médicales de nos imagerie, essentiel pour le groupe de travail CERF-SFR, autour de l’exploitation à venir des bases de données, plus encore dans le domaine de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle, devait répondre à trois objectifs de qualité :
- D’abord des respects quant aux engagements du médecin radiologue sur la qualité du recueil des données créées et fournies, gages à la fois de respect éthique, de validation des questions pertinentes ayant amené à l’exploitation des données, et de respect de la qualité des données fournies.
- Un respect de règles concernant le transfert des données, en particulier autour des thématiques de dé-identification et/ou d’anonymisation des images.
- Un respect des règles concernant la gestion et l’exploitation des données transférées dans un contexte d’équité des démarches de valorisation.
L’éditorial (disponible en français et en anglais) rédigé par le Conseil National Professionnel de la Radiologie confirme la nécessité du radiologue comme pilote des organisations et des solutions d’intelligence artificielle.
Pr Jean-Paul BEREGI, Pour le bureau du CERF
Pr Jean Michel BARTOLI Pr Isabelle THOMASSIN-NAGGARA Pr Alain Luciani
Version française